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针对高浑浊养殖水体成像模糊、色偏严重、目标识别精度不足等问题，本文提出融合暗通道先验、Retinex色彩校正与自适应补光的水下图像增强方案，构建改进YOLOv8轻量化目标识别模型。试验表明，该方案可显著提升浑浊水体成像质量，目标识别率达95%以上，端侧推理速度满足无人船实时监测需求，为智慧渔业提供有效技术路径。（剩余972字）
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Retinex与自适应补光的浑浊养殖水体图像增强及轻量化目标识别方法
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