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摘 要:通过机翼的风洞动态测压试验,可以得到机翼的动态性能参数并了解动态失速的特点,但在实际风洞动态测压试验中,由于资源和现场条件所限仅能够得到典型试验状态下的数据。为在有限的试验资源下得到更加全面的压力数据,该文采用BP人工神经网络,利用180组试验数据建立试验工况与压力值之间的预测模型,并采用18组试验数据用来对预测结果进行验证。(剩余5449字)
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基于人工神经网络的风洞动态测压试验结果预测
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