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摘 要：在信贷风险管理日益重要的现实背景下，本研究基于真实的客户脱敏数据，针对信用评分模型的核心性能与稳定性问题，开展系统性研究。研究综合运用多种主流机器学习（包括传统算法与集成树模型）与深度学习方法，通过曲线下面积（ ）、准确率、召回率等多维度指标全面评估其建模效果，深入剖析不同模型的作用机理与表现差异。（剩余6848字）
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智能风控视角下基于模型集成的信用评分优化研究
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