基于模糊控制的汽车复合电源能量管理技术

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中图分类号：U469.72 文献标识码：A

0 引言

随着新能源汽车产业的快速发展，燃料电池混合动力汽车以其清洁高效的特点而备受关注。然而，在复合电源系统中，燃料电池、动力电池和超级电容的动态匹配及能量管理问题，已成为影响整车经济性、耐久性和动态响应性能的关键因素。传统的逻辑门限策略及未经优化的基线模糊控制（baselinefuzzycontrol，BFC）策略难以在复杂多变的工况下实现多自标协同优化，导致氢耗偏高、电池荷电状态波动大、系统效率受限等问题[]

为此，本文提出一种融合模糊控制与工况识别的自适应能量管理策略，其通过遗传算法优化隶属度函数，并引入小波包分析实时判断行驶模式，进而实现功率的动态分配。（剩余5524字）