社交媒体平台中的深度伪造：异化风险与治理转型
深度伪造（Deepfake）是指利用生成式模型对人脸、声音、表情、动作等可识别特征进行生成、替换或重组，制作合成的图像、音频或视频内容。在传播与使用情境中，此类内容可能引发来源路径与事实指涉等层面的混淆与争议。随着生成模型能力与工具可得性提升，深度伪造已从早期的娱乐恶搞外溢至政治传播、商业诈骗与非自愿色情合成等场景，并在平台化传播体系中呈现低门槛、高扩散与强争议的典型特征：超大规模用户基础压缩信息传播时间，参与度导向的算法分发更倾向于放大高唤起、强冲突的内容形态，二次剪辑与跨平台搬运又加速其以多版本、跨语境方式扩散。（剩余7240字）
