高维稀疏电力负荷数据无监督挖掘算法

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中图分类号：TP39 文献标志码：A 文章编号：000-646（2026）02-0057-08

在智能电网快速发展的背景下，电力系统积累了海量高维稀疏负荷大数据，这些数据蕴含着丰富的负荷变化信息，对电力系统的运行优化、需求预测和故障诊断等具有重要意义[-2]。然而，面对如此庞大的数据集，传统数据挖掘方法通常面临数据维度高、特征稀疏性强、有效特征识别难等多重挑战，导致数据处理效率低下，且难以准确捕捉负荷变化的内在隐藏信息。（剩余13836字）

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