基于LSTM人工神经网络的电力系统负荷预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对电力市场环境下短期电力系统负荷预测准确性较低的问题，提出了一种基于LSTM人工神经网络的组合预测模型。分析了LSTM神经网络和其变体GRU神经网络在进行负荷预测时学习时序特征的独特优势，并以卷积神经网络作为负荷数据的特征提取层，结合GRU网络构建了组合模型，通过建立残差预测模型对结果进行修正。（剩余4647字）

试读结束

目录
monitor