基于张量链的电网大数据多模态预测方法

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摘要：为了优化大数据预测系统的准确率和运算耗时，在张量理论的基础上，提出了一种适用于电网领域的多模态预测方法。通过综合运用张量和马尔科夫理论，设计了一种具有较强适应性的多元多阶马尔科夫模型，以及无假设前提的马尔科夫转移方法。在此基础上，基于张量链理论的短期预测和长期预测算法，提出了具有较低计算复杂度的大数据多模态预测方法。（剩余5409字）

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