基于高斯烟羽模型和ISSA算法的油气站场泄漏检测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘    要:为提高油气站场泄漏检测的预测精度,降低事后处理带来的经济损失和环境污染,将高斯烟羽模型作为前向气体扩散模型,通过Circle混沌映射初始化麻雀种群,将蝴蝶算法加入麻雀发现者搜索策略中,随后利用算法实现质量浓度误差最小化的迭代计算,并从迭代次数、种群规模、网格尺寸和噪声强度等方面衡量其对反演结果的影响。(剩余9062字)

monitor
客服机器人