采用空间和通道激励注意力机制优化ResNet-50的CFRP/TC4叠层材料钻削刀具磨损状态监测

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摘要：

针对碳纤维增强复合材料（CFRP）与钛合金组成的叠层材料在制备装配孔时存在刀具磨损严重的问题，提出了一种空间和通道激励注意力机制（scSE）优化深度残差神经网络（ResNet-50）的刀具磨损监测方法。开展钻削实验，采集钻削过程中的力和温度信号，信号经连续小波变换转换为小波尺度谱。搭建ResNet-50网络结构，从空间和通道双维度对卷积提取的特征图进行权重标定。（剩余14901字）

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