轴承表面Al2O3基陶瓷绝缘涂层的粗糙度预测

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摘要  为了提升轴承表面Al2O3基陶瓷绝缘涂层的粗糙度预测精度，提出基于光谱共焦原理的砂轮表面测量及磨粒特征参数量化方法，以砂轮表面的磨粒特征参数K，砂轮线速度vs，工件进给速度f，切削深度ap及法向磨削力F为输入参数，建立能够直接反映砂轮表面时变状态的工件表面粗糙度BP神经网络预测模型，并通过已知磨削样本及砂轮磨损后的4组未知样本对网络预测模型性能进行验证。（剩余8123字）

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