大数据驱动的建筑工程质量风险实时预警模型构建

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当下建筑行业正遭遇着极为严峻的质量管控挑战，隐蔽工程存在的缺陷以及施工过程里出现的违规操作等问题，很难做到及时被发觉，就算投入了众多人力去开展质量巡检工作，然而传统的人工检测以及事后追溯模式，还是无法契合超高层、大跨度这类复杂工程的精细化管理要求，5G、云计算、边缘计算等技术在建筑领域得到广泛运用，使得工程建设全流程的数据采集与传输效率有了大幅提高，每一栋建筑从设计阶段开始，历经施工阶段，直至运维阶段，都可积累达到PB级规模的结构化与非结构化数据。（剩余5149字）

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