基于度量学习理论的马田系统改进及其应用研究
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关键词：马田系统；度量学习；KISSME；返贫识别
中图分类号：0235；C93 文献标识码：A 文章编号：1004-6062（2025）02-0221-013
DOI：10.13587/j.cnki. jieem.2025.02.016
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马田系统[1]（Mahalanobis-Taguchi system，MTS）是日本著名质量工程学家田口玄一（TaguchiG）博士在20世纪90年代初提出的一种原理简单、易于在实践中应用的模式识别方法，在2000年被引人到我国[2-3]。（剩余23136字）
