基于PMS的设备故障数据分析模型构建及仿真

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摘要：针对现有设备故障检测模型难以及时精确检测或预测电力变压器故障的问题，研究提出一种基于PMS的变压器设备故障数据分析模型，并设计了一种基于LSTM网络的变压器故障预测方法。利用PMS采集的变压器油中H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2此7种故障气体浓度作为LSTM网络训练数据，构建7种不同故障气体预测模型;通过实验确定了不同故障气体最佳预测模型的时间步与网络结构;通过仿真对提出的模型进行验证。（剩余5208字）

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