教育场景驱动的高校数据治理

打开文本图片集

摘要：教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力，当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势，但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征，然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题，提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程，教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产，作为关键要素进入到教育教学过程中，从而形成良性循环的数据资产生态，充分发挥数据资产的教育价值。（剩余14607字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。