基于TimesNet的大类资产指数长期预测

打开文本图片集

收稿日期：2023-04-10

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.21.033

摘  要：大类资产指数预测常用于衡量投资组合的收益表现，若能对其进行准确的长期预测，则可据此构建投资组合以获取更高的收益。与传统的机器学习和常见的神经网络相比，TimesNet在处理多变量长期预测任务方面具有更好的效果。（剩余8409字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。