改进型RBF神经网络滑模控制在DC/DC变换器中的应用研究

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收稿日期：2023-04-04

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.21.012

摘  要：针对DC/DC变换器容易受到参数摄动以及外部负载扰动的问题，传统的双闭环PI控制无法得到满意的动态性能和鲁棒性，因此提出一种改进型RBF神经网络滑模控制策略。将加入积分项的滑模控制（ISMC）与RBF神经网络结合，利用RBF神经网络去同时逼近ISMC两个未知项中f（x）和g（x），设计出一种具有较好鲁棒性的电压外环RBF-ISMC控制器，在一定程度上抑制了稳态误差和抖振，进而去提高Buck变换器的输出动态响应性能。（剩余7565字）

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