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摘 要：近年来，大多数火灾自动报警系统都是通过检测感温、感烟和感光等传感器的方法进行检测，只能针对单一特征信息进行判断识别，受到外界空间、环境或人为因素的影响。卷积神经网络（CNN）以其高准确率的识别率在广泛应用成为一个活跃的研究课题。然而如何可靠、有效地解决火焰检测问题仍然是实践中一个具有挑战性的问题。（剩余4077字）
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基于卷积神经网络的火焰检测方法
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