基于信息几何去噪的改进SVM的通信信号识别

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摘 要：针对传统人工提取特征进行通信信号识别准确率低的问题，本文在支持向量机（SVM）的基础上，提出了一种基于信息几何去噪的改进SVM的识别方法。该方法通过Choi-Williams分布（CWD）时频变换获得不同通信信号的时频图像，然后利用能够更加准确衡量像素点之间差异性的测地线距离实现时频图像的去噪，进而利用AlexNet卷积神经网络对时频图进行特征提取，并基于信息几何改进的SVM对通信信号进行分类，实现了有效分类识别。（剩余7996字）

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