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摘要:本文讨论了基于卷积神经网络中的DenseNet的网络模型在COVID-19 CT图像识别中的应用。首先解释了基于CT图像判别病例的事实依据,并介绍了DenseNet模型的特点及其优势所在,接着描述了实验中的数据集的来源,最后采用DenseNet-169模型进行了费雷实验,并对最终损失函数进行了优化。(剩余5543字)
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基于DenseNet的COVID-19CT图像识别
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