基于集成算法的软件缺陷预测方法研究

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摘 要 软件缺陷预测对保证软件质量至关重要，不平衡数据严重影响软件缺陷预测模型的性能，采用集成算法与不平衡学习方法相结合的方式可以有效解决该问题。基于6种集成学习算法与16种不平衡学习方法，提出一些新的集成预测方法，在14个高不平衡数据集上进行M×N路交叉验证实验，并选取3种常用机器学习算法作为对比。（剩余7519字）

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