基于改进DANN迁移学习的轴承寿命预测方法

打开文本图片集

摘 要 为解决不同工况下轴承寿命预测精度受限的问题，提出一种基于Wasserstein距离改进的领域对抗网络（DANN）迁移学习的轴承寿命预测方法。在IEEE PHM Challenge 2012轴承数据集上进行实验，结果表明：对比多种迁移学习方法，笔者所提WDANN方法能够有效提高不同工况下轴承寿命预测精度。（剩余5697字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。