基于优化VMD和集成模型的锂电池寿命预测

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摘 要 针对锂离子电池容量退化趋势不平稳，导致单一模型预测精度容易受到干扰的问题，提出一种基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的变分模态分解（VMD）和集成模型的锂电池剩余使用寿命预测方法。首先，利用WOA优化VMD的模态个数和惩罚系数；其次，通过优化后的VMD对锂电池容量退化序列进行分解，并对得到的模态分量进行相关性分析，分为趋势分量和波动分量；然后，分别使用门控循环单元（GRU）和Transformer模型对趋势分量和波动分量进行预测；最后，集成各个模型的预测结果，得到锂电池剩余使用寿命的预测结果。（剩余5759字）

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