基于独立成分分析与FFT的火焰检测算法

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摘 要 针对锅炉炉膛火焰检测产品普遍存在的偷看现象，采用独立成分分析（ICA）和FFT相结合的算法，对燃烧火焰进行盲源分离和功率谱分析。结果表明：FastICA+FFT算法能够正确分离出本体火焰信号、旁路火焰信号和炉膛背景火焰信号，判断出锅炉燃烧状态，提高了系统检火的可靠性，降低了偷看漏看概率。

关键词 火焰检测算法 盲源分离 独立成分分析 FFT算法 火检

中图分类号 TP391.41   文献标识码 A   文章编号 1000-3932（2023）04-0538-07

电厂锅炉炉膛内煤粉的燃烧情况十分复杂，受外界因素的影响，极易引起炉膛灭火和爆燃事故，对生命财产造成巨大的损失，因此炉膛必须具有安全可靠的燃烧安全监测系统。（剩余4594字）

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