基于线上教育新模态的学生数据画像理论与实证研究

打开文本图片集

摘要：线上教育新模态在高等院校教育教学活动开展中受到广泛的青睐，并收集到了大量线下教学难以获取的学习活动数据。基于交通运输专业课程“交通安全工程”的线上学习数据，以课程线上参与度与阶段性知识检验指标为基础特征，采用聚类算法进行数据画像分析与实证研究。依托高质量线上教学数据，数据画像能够帮助教学者更好地了解学生的学习情况、兴趣和学习风格，促进定制化督导与教学，并动态驱动教学设计改良与优化的良性循环。（剩余4497字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。