机器学习在电力设备故障检测中的实践应用

摘要：机器学习在电力设备故障检测中的实践应用已经取得了显著的成果。通过使用机器学习算法，可以对电力设备的运行数据进行分析和处理，从而实现故障的早期检测和预测。这种方法可以帮助电力公司提高设备的可靠性和安全性，减少故障停电时间，提高供电质量。具体应用包括基于机器学习的故障诊断、故障预测和设备状态监测等。（剩余6317字）

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