牡丹江师范学院学报(自然科学版)

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2026年02期
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本刊办刊宗旨:坚持社会主义办刊方向,贯彻党的"百花齐放,百家争鸣"方针,开展学术讨论,交流教学和科研...     展开

类型

季刊

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人文科普
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目录

数学与大数据研究

Jeffreys 先验下逆威布尔分布尺度参数的 Bayes 分析
摘 要:在加权 p, q 对称熵损失函数下,使用Bayes参数估计方法研究逆威布尔分布尺度参数的Bayes估计形式及其性质,得到尺度参数在Jeffreys先验分布下Bayes估计的精确形式,证明Bayes估计具有可容许性,并得到参数的刀切...
图的支配 Hyper Zagreb 指数问题研究
摘 要:计算一些特殊图——风车图和书图的支配 Hyper Zagreb 指数和修正的支配 Hyper Zagreb 指数,并探究该指数的其他性质....
基于动态加权方法的收益率的波动率估计
摘 要:提出动态加权波动率估计方法,根据数据与窗口均值的偏离程度动态分配权重.实证分析表明,该方法计算出的波动率更平稳,均值和标准差更小,最大值更低,能更准确地反映股票的实际波动特征....
给定悬挂点数树的可变 Randić型 lodeg 指数的极小值图
摘 要:给定悬挂点数树中最小的可变 Randi?型 lodeg 指数的树,并刻画出其极图....

物理与化学研究

GA-BP 神经网络预测组合模型的构建与全球气温预测
摘 要:构建 GA-BP 神经网络预测组合模型(GBSM),对全球气温进行预测.GBSM 模型改进了轮盘赌法,增加了算法的收敛性,选择了适应度比较大的遗传染色体.实验结果表明,GBSM 具有精度高、稳定性好等优点,有效提高了预测的精度.未来...
Y2O3:Eu3+ 红色荧光粉的制备与发光性能研究
摘 要:采用水热-退火两步工艺制备系列 Y2O3:xEu3+ 红色荧光粉,并研究 Eu3+ 掺杂不同浓度对晶体结构和发光性能的影响。X 射线衍射结果表明,样品均为立方相 Y2O3 ,无杂相生成, Eu3+ 的引入导致晶格...

生命科学研究

黑卷尾与乌鸫羽毛微观结构的扫描电镜对比观察
摘 要: 选取黑卷尾(Dicrurus macrocercus)和乌鸫(Turdus mandarinus)的飞羽、尾羽、体羽和绒羽作为研究对象,利用扫描电镜对羽毛微观结构进行对比观察。黑卷尾和乌鸫两种鸟类的鉴别依据:(1)飞羽是钩羽小枝基...
外源碳添加对三江湿地土壤有机碳矿化的影响
摘 要: 采用模拟实验探究不同浓度外源碳添加对土壤有机碳(SOC)矿化的影响. 结果显示, SOC 累积矿化量随碳添加浓度升高而显著增加, 平均矿化速率在添加量为 1.50% 时达到显著峰值; SOC 累积矿化量与微生物生物量碳(MBC)显...
合肥市主城区植被覆盖度变化趋势研究
摘 要:构建合肥市主城区植被覆盖度模型,预测其植被覆盖度变化趋势。研究结果表明:1995-2015年,合肥市主城区植被覆盖度呈先升后降态势,从0.4630提升到0.5639,后回落至0.4636;植被覆盖度与建设用地占比呈显著负相关(r=-...

体育科学研究

基于深度学习的羽毛球正手高远球动作标准智能评估方法
摘 要:提出基于深度学习的羽毛球正手高远球动作智能评估方法(DL-BEFBFS)。将图像数据样本输入到改进卷积神经网络中,提取羽毛球动作时空特征并得出羽毛球正手动作智能识别结果;利用动作时空特征计算架拍高度匹配度、重心稳定指数等智能评估指标...
基于逆光图像校正的竞技体操连接加分动作分割方法
摘 要: 提出基于逆光图像校正的竞技体操连接加分动作分割方法(逆光图像校正法),补偿逆光导致的局部过曝与欠曝,提高动作分割精度。校正逆光图像的暗区与亮区,利用多尺度融合金字塔融合亮暗区域;采用混合高斯背景建模处理校正后图像,获取背景模型,并...
舞蹈即兴创作与音乐实时互动匹配算法研究
摘 要:提出一种结合生成对抗网络的实时互动匹配算法。利用时空图卷积网络提取包含韵律美学与物理运动规律的多模态特征,将人体骨骼建模为非欧几里得图结构,依据向心性与离心性划分构建特征参数;采用基于对比学习的双塔Transformer架构构建跨模...
基于改进迁移学习的篮球运动员动作识别方法
摘 要:提出基于改进迁移学习的篮球运动员动作识别方法——改进迁移学习识别法。利用高斯混合模型提取运动员动作轨迹高维不变性特征,结合K-means聚类筛选与目标域最接近源域特征;构建融合注意力机制与混合核支持向量机的迁移学习模型,加权关键动作...
2025 FIBA 亚洲杯中国女篮攻防分析
摘 要:系统评估2025年亚洲杯女篮8支参赛队攻防表现,分析中国女篮能力特征。结果显示,中国女篮在二分球命中率、助攻率及替补得分等进攻指标上表现突出,团队协作与进攻效率较高;防守篮板率、抢断率及犯规控制存在不足,稳定性波动明显;前场篮板能力...
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