南京信息工程大学学报

2023年06期

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《南京信息工程大学学报（自然科学版）》主要刊登地球科学；电子、通信与自动控制技术；计算机科学与技术；环境科学与工程；地理... 展开

类型

双月刊

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学术

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基于LSTM和灰色模型的股价时间序列预测研究 摘要：影响股价的因素错综复杂，因此在考虑多变量情形下，对时间序列中常用的长短期记忆网络（LSTM）进行修正，并选取股票价格进行预测．首先，采用方差膨胀因子（VIF）进行变量的筛选，再结合自适应提升法（Adaboost）模型查看特征变量的重要...
基于BiLSTM－SA－TCN时间序列模型在股票预测中的应用 摘要：针对股票预测模型存在时效性和预测功能单一化的问题，本文在长短期记忆网络（LSTM）的基础上，提出了融合自注意力机制（SA）和时间卷积网络（TCN）的双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络（BiLSTM－SA－TCN）股票预测模型．Bi...
基于组合注意力模型EAAT的云KPI数据预测方法 摘要：为了准确分析云计算集群日常监控中KPI（Key Performance Indicator）数据的动态和变化趋势，并预测后续发展，达到提高云计算集群高可用性的目标，本文提出三分频的基于组合注意力模型的EWT－ARIMA－Auto－TP...

多策略融合的黄金正弦樽海鞘群算法 摘要：针对樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm，SSA）收敛性能差、容易陷入局部最优等问题，提出了多策略融合的黄金正弦樽海鞘群算法（Golden sine Salp Swarm Algorithm with Multi－s...
复杂环境下小尺度烟火目标检测研究 摘要：针对复杂环境下起火点目标尺寸较小、起火点特征易与实际场景混淆导致烟火检测效率及准确率低等问题，提出了一种基于改进YOLOv5的小尺度烟火目标检测方法．首先，在原始YOLOv5模型输出的第3个检测层上增加第4个检测层，以此获取更大的特征...
基于改进Stacking与误差修正的短期太阳辐照度预测 摘要：为提高光伏电站辐照度预测的准确性和可靠性，提出一种基于改进Stacking集成学习与误差修正的短期辐照度预测模型．首先使用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）对原始数据集进行特征筛...
基于边云协同的飞行试验数据处理系统 摘要：飞行试验数据处理是飞行器试飞过程的关键环节．飞行试验数据具有类型多、数据量大、算法庞杂等特点，飞行试验数据处理系统需要具备试验数据快速分析和跨地域数据及时共享等新能力．本文在分析原有飞行试验数据处理系统基础上，提出了数据处理中心与分集...

包含多投资主体的综合能源系统容量配置 摘要：包含风电、光伏等新能源的综合能源系统以实现电、热、冷等多能互补供能而备受关注．当多个投资者作为独立主体参与综合能源系统运营时，如何对各设备进行合理的容量配置，以更好地消纳新能源和实现各投资主体的利益最大化，是值得关注的问题．本文基于博...
基于窥孔结构LSTM 的电力系统跳闸故障诊断 摘要：跳闸是输电和配电电力系统中普遍存在的故障.目前一般采用基于继电保护动作和电气元件动作的保护方法应对跳闸故障.然而，这些面向电气保护的方法在处理跳闸故障时存在滞后性.因此，提前预测跳闸故障对处理隐藏问题和电力恢复起着至关重要的作用.本文...
提高车辆转向稳定性的车身主动侧倾控制研究 摘要：车辆高速转向时，车身向弯道外侧倾斜，严重时会导致侧翻事故．针对此问题，开展了提高车辆转向稳定性的车身主动侧倾控制研究．首先建立了考虑横摆和侧倾运动的六自由度车辆动力学模型;然后确定了车辆在转向运动时的期望侧倾角，并以此为控制目标设计主...
基于奇异摄动分解的固定翼无人机抗扰动滑模控制 摘要：为了提高固定翼无人机的飞行控制精度，减少系统动态耦合和外界干扰对固定翼无人机飞行控制系统性能的影响，建立了固定翼无人机的奇异摄动模型，在此基础上提出基于干扰观测器的滑模控制方法．首先对固定翼无人机的速度和姿态进行动力学建模，将固定翼无...

电合成过氧化氢电催化剂的设计及进展 摘要：过氧化氢（H2O2）是一种环境友好的高效氧化剂，被广泛应用于医疗、半导体芯片等行业．利用氧还原法（ORR）电化学合成过氧化氢替代传统蒽醌法极具潜力．为了实现这一工艺的商业化，开发具有高活性、高选择性和长期稳定性的2e-ORR电催化剂迫...
大气CO2浓度缓增对冬小麦土壤呼吸的影响 摘要为研究大气CO2浓度缓增对冬小麦（Triticum aestivum）土壤呼吸的影响，基于开顶式气室组成的CO2浓度自动调控平台，在2017—2019年开展了两季冬小麦CO2浓度缓增试验．每季试验在背景大气CO2浓度基础上（CK，对照）...