基于改进Stacking与误差修正的短期太阳辐照度预测

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摘要：为提高光伏电站辐照度预测的准确性和可靠性，提出一种基于改进Stacking集成学习与误差修正的短期辐照度预测模型．首先使用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）对原始数据集进行特征筛选，清除冗余特征，提高预测精度和运算效率;然后建立改进Sta（剩余11908字）

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