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摘要：针对股票预测模型存在时效性和预测功能单一化的问题，本文在长短期记忆网络（LSTM）的基础上，提出了融合自注意力机制（SA）和时间卷积网络（TCN）的双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络（BiLSTM－SA－TCN）股票预测模型．BiLSTM－SA－TCN模型中的学习单元和预测单元可以有效学习（剩余12013字）
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基于BiLSTM－SA－TCN时间序列模型在股票预测中的应用
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