软件工程

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2023年03期
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《软件工程师》杂志创刊于1985年,由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办,月刊,大16开本,全国发行。国内出版物号...     展开

类型

月刊

类别

学术
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目录

综述

低功耗有损网络RPL目标函数研究综述
摘 要:低功耗有损网络(Low-power and Lossy Network, LLN)的RPL(无线传感网络)路由协议因其适用资源受限的网络而受到关注。为了研究如何通过优化目标函数(Objective Function, OF)提高资...

方法与技术

基于深度强化学习的VR大数据智能测评方法
摘 要:为实现对VR(虚拟现实)大数据的精准测评,保证测评结果更贴合实际,提出深度强化学习VR大数据的智能测评方法。首先,集中筛查VR大数据智能测评指标,使用Bartlett球形工具,检验指标的可靠度;然后,引进深度强化学习,对测评中的特...
基于ARIMA和LSTM模型的建筑安全事故预测
摘 要:研究比较差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model,简称ARIMA)与长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)模型在建筑...
基于深度学习的油库安全监测方法研究
摘 要:存储石油化工产品时有极高的安全监测要求,传统油库监测系统采用人工观察视频监控的方式检测产品的存储是否存在安全问题,该方法在火灾应急行动中存在时效性低、响应慢及漏检等问题。针对上述问题,文章提出了一种基于深度学习的油库安全监测方法,...
基于卷积与Transformer的人体姿态估计方法对比研究
摘 要:人体姿态估计是计算机视觉的基础性算法之一,为了探究人体姿态估计领域的研究发展趋势,文章首先介绍了基于卷积的经典人体姿态估计算法,论述各算法的基本原理及算法改进,其次对最新的基于自注意力模型(Transformer)的算法进行梳理,...
基于XGBoost的不平衡员工晋升预测
摘 要:人力资源管理在决策方式上逐渐智能化。为了辅助人力资源进行员工晋升决策,提高管理者晋升决策的公平性和有效性,提出基于集成学习的极端梯度提升(XGBoost)模型对数据分布不平衡的员工晋升数据进行预测分析。以Kaggle(数据科学竞赛...
基于改进SSD算法的胃部息肉图像检测
摘 要:针对胃部内窥镜图像中的小尺度息肉检测精度不高的问题,提出了一种改进的SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法。首先在SSD网络的池化层设计最大池化Dropout,使神经元稀疏化,然后在反向传播求损失...
一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法
摘 要:针对印刷生产中物料需求计划的损耗值采用经验值的问题,提出一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法。通过皮尔逊相关系数量化特征值选取;采用布谷鸟搜索算法优化支持向量机回归算法的超参数选取,建立损耗预测模型;为验证模型的优越...
基于轻量型卷积神经网络的生活垃圾图像分类
摘 要:为解决人工分拣生活垃圾过程中存在的分类效率低、劳动强度大等问题,提出一种轻量型的生活垃圾图像分类模型DG-MobileNetV2。该模型以轻量级网络MobileNetV2为基础,通过引入双尺度深度卷积模块、通道混洗技术、调整宽度因...
基于模糊综合评价法的仿真环境复杂度评估研究
摘 要:近年来,环境仿真成为仿真研究的一个热点。影响环境的因素众多,为定量评估环境复杂度,提出以层次分析法和模糊综合评价法为理论基础的多级指标综合评估方法对环境复杂度进行分析评估。通过对环境中的地形、电磁、障碍物和气象等主要因素进行考察,...
基于多视图信息的CT序列图像颈椎间盘分割算法
摘 要:从颈椎CT(电子计算机断层扫描)序列图像中准确地分割出颈椎间盘是颈椎终板三维分型的基础,但在原始水平面数据中,颈椎间盘没有明显的边界,难以实现高精度的颈椎间盘分割。为此,在深入研究颈椎间盘本身的三维空间结构以后,提出了一种结合多视...
融合Bert和BiLSTM的中文短文本分类研究
摘 要:中文短文本具有长度短及上下文依赖强的特点,针对新闻主题文本用词不够规范、语义模糊、特征稀疏等问题,提出首先在词向量表示阶段引入Bert(双向Transformers编码器)生成融合字、文本及位置的词向量作为训练文本的词表征进行文本...
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