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摘 要：为解决人工分拣生活垃圾过程中存在的分类效率低、劳动强度大等问题，提出一种轻量型的生活垃圾图像分类模型DG-MobileNetV2。该模型以轻量级网络MobileNetV2为基础，通过引入双尺度深度卷积模块、通道混洗技术、调整宽度因子等手段，达到压缩模型参数量的同时提高分类准确率的目的。（剩余8311字）
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基于轻量型卷积神经网络的生活垃圾图像分类
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