基于深度强化学习的VR大数据智能测评方法

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摘  要：为实现对VR（虚拟现实）大数据的精准测评，保证测评结果更贴合实际，提出深度强化学习VR大数据的智能测评方法。首先，集中筛查VR大数据智能测评指标，使用Bartlett球形工具，检验指标的可靠度；然后，引进深度强化学习，对测评中的特征性因子进行智能拟合，保证测评结果的一致性；最后，通过回归模型设定一个测评标准值与回归系数，按照回归计算中的一致性计算公式，对测评结果进行评估，实现VR大数据智能测评结果校正。（剩余5158字）

试读结束

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