郑州大学学报（理学版）

2026年01期

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《郑州大学学报（理学版）》创刊于1962年，原刊名为《郑州大学学报（自然科学版）》，是郑州大学主办的自然科学类综合性学术... 展开

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基于改进ConvNeXtBlock的新型双域融合图像隐写 摘要：针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block 的新型双域融合图像隐写方案。首先，改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次，设计一种新型的空间域和频域信息...
不确定性感知的标签噪声矫正算法 摘要：标签噪声通过在训练过程中降低对真实类别预测的置信度引入了不确定性问题,为了降低标签噪声的影响，提出了一种不确定性感知的标签噪声矫正算法(ULC)。首先,基于证据理论和主观逻辑理论,从样本的多个视图和标签信息中估计不确定性。其次，采用双...
一种融合双曲表示与欧几里得表示的源代码漏洞检测方法 摘要：随着软件系统的日益复杂，源代码漏洞检测成为维护软件安全的关键任务。虽然现在已有各种基于深度学习的漏洞检测方法,但这些方法主要依赖单一的欧氏空间视角提取代码表示结构中的语义特征与结构特征,这不利于检测隐藏在代码深处的漏洞。为了解决这一问...
基于改进GraphSAGE的网络攻击检测 摘要：基于深度学习的网络攻击检测是对欧几里得数据进行建模,无法学习攻击数据中的结构特征。为此,提出一种基于改进图采样与聚合（graph sample and agregate,GraphSAGE)的网络攻击检测算法。首先,将攻击数据从平面结...
基于GAN和元学习的伪装流量生成模型 摘要：基于深度学习的恶意流量检测模型容易受到对抗攻击的影响,为了发掘此类模型的安全漏洞并找到提高其鲁棒性的方法，提出一种对抗样本生成模型ReN-GAN。该模型基于生成对抗网络原理,能够根据流量特征自动生成相应伪装流量并利用对抗样本可迁移性实...
基于EALMDA的医疗命名实体识别数据增强方法 摘要：医疗命名实体识别是从非结构化医疗文本中识别命名实体,在许多下游任务中起重要作用。医疗命名实体的复杂性需要专家利用领域知识进行标注,导致医疗领域存在严重的标注数据稀缺问题。为解决该问题,提出了一种基于实体感知掩码局部融合命名实体识别数据...
融合多级语义的中文医疗短文本分类模型 摘要：针对医疗短文本分类中关键语义信息提取不足与模型鲁棒性下降的问题,提出了融合多级语义信息的文本分类模型。首先，利用预训练模型捕获文本的初步语义特征。其次，通过胶囊网络提取关键语义信息，确保模型能够有效学习到短文本中的核心语义;采用注意力...
基于模糊测度的最大可能性互模拟等价研究 摘要：为解决复杂系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出了模糊最大可能性互模拟等价理论，并使用其相关性质对状态空间进行优化。首先,在模糊决策过程中对模糊测度和模糊最大互模拟等价进行定义，并对其相关定理进行证明。其次,给出模糊互模拟商的定义...
基于局部上下文引导特征深度融合的轻量级医学图像分割方法 摘要：现有的基于深度学习的医学图像分割方法，大多是利用大量的训练数据拟合检测网络,以获得优异的检测性能。这些方法往往需要较大的模型参数,导致检测实时性较差。为此,提出了基于局部上下文引导特征深度融合轻量级医学分割网络（local conte...
面向高光谱遥感图像的MMRI-Boruta特征选择算法 摘要：高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集，以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法 MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式 MRI特征选择算法进行改进，通过引...
Informer-LSTM融合算法在蓝莓基质温湿度预测中的研究与应用 摘要：为了精准预测温室蓝莓基质的温湿度变化趋势,提出一种融合Informer-LSTM算法的温湿度预测方法。以温室蓝莓现场环境数据为研究对象,使用LSTM算法捕捉时间序列数据中的依赖关系并与自注意力机制相结合,使模型在聚焦自注意力特征的同时...

基于RPA-CRISPR/Cas12a的猴痘病毒基因检测方法建立 摘要：利用基于重组酶聚合酶等温扩增技术（recombinase polymerase amplification,RPA）和簇状规则间隔短回文重复序列相关蛋白 12a (clustered regularly interspaced sho...

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