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普惠金融又称包容性金融，旨在为低收入及弱势群体提供公平、可负担的金融服务。然而，算法本身并不具有天然的价值中立性，设计偏差、算法黑箱、问责机制缺失等问题导致算法歧视具有普遍性。随着机器学习算法在信贷准入、风险定价、贷后监控等环节的深度嵌入，若缺乏对模型开发、验证、部署的合规审计与伦理审查，预测模型很可能放大对弱势群体的评估偏差。（剩余6885字）
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基于SHAP与LIME融合的普惠金融算法偏见治理框架研究
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