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摘要 为了解决滚动轴承退化状态识别难、剩余使用寿命(Remaining Useful Life, RUL)预测误差大这两个关键问题,提出一种联合频域特征相关分析及改进粒子滤波的寿命预测方法。基于滚动轴承在退化过程中频域特征存在短期相似性和长期差异性这一特点,对不同时间序列傅里叶变换后的幅值谱进行相关分析,构建平均相关系数(Average Correlation Coefficient, ACC)曲线。(剩余9053字)
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联合频域相关分析和改进粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法
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