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【摘要】随着生成式人工智能技术的迅猛发展,“幻觉”问题成为制约其可信性与安全性的重要隐患。但基于概率计算的内容生成机制从本质上决定了AI幻觉只能被控制而不能被消除。在模型的全生命周期中,模型数据所固有的知识边界与质量差异、训练机制可能出现的词频偏差与架构缺陷、模型应用中开发者与用户的人为价值引导,都使AI的幻觉率进一步升高。(剩余12207字)
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AI幻觉的生成机理与敏捷治理
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