结合卷积和交叉变换网络的光流估计

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光流是一种二维矢量场，用于捕捉图像序列中运动目标的运动轨迹和速度。除了记录物体的运动和相邻帧之间的位移信息外，光流还携带着有关运动目标形状和结构的丰富信息。光流估计是计算机视觉领域的一个重要问题。它通过分析图像序列中相邻帧之间像素的亮度变化，以估算物体的运动。光流估计在许多领域具有广泛的应用，包括目标跟踪[1]、动作识别[2]、运动检测[3]和机器导航[4]等。（剩余11287字）

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