基于尿液表面增强拉曼光谱和机器学习的膜性肾病检测

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肾脏是人体重要的器官之一，负责排泄体内废物和调节体液平衡。然而，随着社会发展和生活方式的改变，肾病的发病率逐渐增加[1]。据世界卫生组织统计，全球有超过8500万人患有不同程度的肾脏疾病[2]。我国肾脏疾病的发病率也呈现出逐年上升的趋势[3]。常见的肾病包括膜性肾病（membranousnephropathy，MN）、IgA肾病（IgAnephropathy，IgAN）、糖尿病肾病（diabeticnephropathy，DN）和肾小球类疾病（glomerulardisease，GD）等。（剩余9143字）