面向高速公路流量预测的自适应时空图卷积循环神经网络

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关键词：智能交通;流量预测;自适应图卷积网络;时空相关性

中图分类号：TP391.4 文献标志码：A

0 引言（Introduction）

准确的高速公路流量预测对提升智能交通系统的安全性、稳定性和效率至关重要。受多种复杂因素的影响，例如道路拓扑结构、可见度、降水量等，交通数据中存在复杂的时空相关性[1-3]。（剩余4059字）

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