基于改进麻雀搜索算法的优化型极限学习机

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关键词:极限学习机;麻雀搜索算法;分组机制;模拟退火

中图分类号:TP181 文献标志码:A

0 引言(Introduction)

极限学习机[1](Extreme Learning Machine, ELM)是黄广斌教授于2004年提出的一种单隐层前馈神经网络模型,该模型简单、运算速度高,具有较好的回归预测能力[2]。(剩余294字)

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