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摘 要：针对有源噪声控制（Active Noise Control， ANC）系统中自适应算法关键参数难以最优设置，导致降噪系统性能不理想的问题，提出了一种改进粒子群（PSO）算法用于在线获取ANC系统关键参数。该算法在ANC系统的实时采样过程中，随机选择粒子作为ANC算法的关键参数，并以数据块为单位迭代更新粒子群。（剩余5529字）
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基于改进PSO的有源噪声控制算法关键参数在线获取
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