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摘 要：针对传统深度学习网络模型因权重参数过大而不适宜在移动端部署的问题，提出了一种基于改进的轻量级MobileNetV3网络模型对苹果叶片病害进行识别。利用PyTorch框架，选取26 377张图片，按6∶2∶2的比例划分数据集，以MobileNetV3网络模型为基础，引入迁移学习，加入空洞卷积，并调整原模型结构，形成新模型进行训练学习。（剩余8816字）
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基于改进的MobilenetV3苹果叶片病害图像识别技术
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