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摘 要：针对试卷分数的统计问题，采用一种带有特殊分值框的试卷，并提出了一种基于改进卷积神经网络的识别统计方法。首先基于YOLO目标检测算法对分值框进行定位，并引入膨胀卷积模块丰富感受野、调整边框损失函数、提高收敛速度，然后基于ResNet卷积神经网络对分数进行识别，并融合注意力机制提高特征提取能力。（剩余7650字）
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基于改进卷积神经网络的图像数字识别方法研究
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