教室场景下人脸检测与识别

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摘  要：提出一种教室场景下人脸检测与识别的算法，基于RetinaFace人脸检测框架进行改进，在主干网络中引入可变形卷积以适应人脸遮挡以及人脸变形，调整预设Anchor并在上下文敏感模块中引入残差结构以适应教室场景下尺度变化的特点。在公开数据集WIDER FACE上训练基础权重，然后在教室场景下自标注的数据集中进行迁移学习以适应教室场景，最后通过ArcFace人脸识别网络进行人脸识别。（剩余9422字）

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