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中图分类号TP391.41文献标志码A
0 引言
随着深度学习技术和自然语言处理技术的快速发展，文本生成图像的任务需求量以及任务难度也在不断增加.所谓的文本生成图像是指建立图像空间与文本语义空间的可解释映射，将低维的文字语义信息转换为高维图像信息.
传统的文本生成图像模型，例如 Zhu 等[1]提出（剩余19562字）
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基于改进扩散模型结合条件控制的文本图像生成算法
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