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摘要 为了提高短期风向的预测精度，提出一种基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和门控循环单元网络（Gated Recurrent Unit，GRU（剩余9635字）
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基于EEMD-CNN-GRU的短期风向预测
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