多尺度语义学习的人脸图像修复

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摘要 针对卷积神经网络在图像修复过程中难以兼顾修复结果的局部细节和全局语义一致性问题，以生成对抗网络为基础，提出一种多尺度语义学习的编解码人脸图像修复模型．首先，将人脸图像用门控卷积分解为具有不同大小的感受野和特征分辨率的分量，用不同尺寸的卷积核提取多尺度特征，通过提取合适的局部特征来提升修复结果的（剩余13865字）

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