基于多注意力机制集成的非侵入式负荷分解算法

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摘要 针对输入负荷特征对分解结果的重要程度不同，以及长短时记忆网络（LSTM）在捕捉长时间用电信息的时间依赖性方面受限导致分解误差高等问题，提出一种基于多注意力机制集成的非侵入式负荷分解算法．首先，利用概率自注意力机制对一维空洞卷积提取到的负荷特征进行优化处理，实现重要负荷特征的遴选;其次，采用时间（剩余14422字）

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