基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究

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摘要 视频编码技术有效地解决了原始视频数据量过大的问题,但压缩效率的提升会使视频质量下降.为了提高压缩视频的视觉质量,本文提出了一种基于细节还原卷积神经网络(Detail Recovery Convolutional Neural Network,DRCNN)的视频质量增强方法,该方法由一个主去噪分(剩余15980字)

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